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其次，先看技术难度。人形机器人需要在三维空间里以拟人化形态与人类进行安全、高效、精准甚至有预判性的多模态交互。这意味着，从当前在舞台上基于预设程序的“炫技”到实现通用性且大规模走进家庭，人形机器人前路依然漫长，这不仅需要持续大规模的资金和人才投入，更离不开固态电池、柔性传感器等新技术的突破，以及物理AI实现下一个“ChatGPT式飞跃”。
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第三，南方周末：储能成本怎么降？基建投资能帮它“打通堵点”？，详情可参考adobe PDF
此外，背水一战的，不只是车企，地平线、Momenta等辅助驾驶创业者，能否将一套好用的软硬件价格压缩到万元以下，满足15万级市场的需求，直接关系着未来三年的生死。
最后，无人驾驶赛道上的突围战西井科技冲刺IPO，正值无人驾驶商用车赛道加速驶入规模化落地与资本竞合的深水区。这条赛道上，既有广阔的市场前景，也有暗礁密布的现实挑战。
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