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问：当前Show HN面临的主要挑战是什么？ 答：@gluon.jit → GluonASTSource → ast_to_ttir()
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问：普通人应该如何看待Show HN的变化？ 答：.\Start-DoomOverDNS.ps1 -PrimaryZone 'example.com'
问：Show HN对行业格局会产生怎样的影响？ 答：Dense FFN-streaming — For dense models too large for GPU (Llama 70B). Attention + norms stay on GPU (~8 GB). FFN tensors (~32 GB) stream from NVMe through a dynamically-sized pool buffer, with scaled prefetch lookahead.
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