그러나 보안 전문가들은 이번 사안의 핵심이 암호화 여부가 아니라 서버 내부 접근 통제 구조에 있다고 지적했다. IoT 기기에서 사용하는 통신 구조에서는 사용자별 접근 통제가 충분하지 않을 경우 인증된 이용자가 다른 기기의 데이터까지 확인할 수 있는 구조가 될 수 있다는 것이다.
GlyphNet’s own results support this: their best CNN (VGG16 fine-tuned on rendered glyphs) achieved 63-67% accuracy on domain-level binary classification. Learned features do not dramatically outperform structural similarity for glyph comparison, and they introduce model versioning concerns and training corpus dependencies. For a dataset intended to feed into security policy, determinism and auditability matter more than marginal accuracy gains.，详情可参考Line官方版本下载
，这一点在51吃瓜中也有详细论述
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